Amazon สู้ศึก AI ตั้งทีมใหม่เพื่อพัฒนา LLM AI โดยเฉพาะ ภายใต้โค้ดเนม Olympus

Amazon เว็บไซต์ e-Commerce เบอร์ 1 ของโลก เตรียมตบเท้าเข้าร่วมสังเวียน AI ตั้งทีมใหม่เพื่อเทรน AI โดยเฉพาะ ภายใต้ชื่อโปรเจกต์ Olympus หวังท้าชน OpenAI และ Google และคาดว่าจะนำไปฝังในระบบร้านค้าของตัวเอง, ใช้งานกับผู้ช่วยอัจฉริยะ Alexa รวมถึงใช้งานใน Amazon Web Services ด้วย

โปรเจกต์ Olympus เป็นโมเดลข้อมูลทางภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ Amazon ได้ทุ่มเงินลงทุนไปกว่าหลายล้านเหรียญฯ โดย AI ตัวนี้จะรองรับการเทรน Parameter ได้มากกว่า 2 ล้านล้าน Parameter ซึ่งถือว่าเป็นตัวเลขที่มากที่สุดของวงการ เพราะ GPT-4 ที่เป็น LLM ที่ล้ำที่สุดในตอนนี้รองรับแค่ประมาณ 1 ล้านล้าน Parameters เท่านั้น

ซึ่งทีมที่ทาง Amazon จัดตั้งมาใหม่ มีหัวเรือใหญ่เป็น Rohit Prasad ซึ่งเคยเป็นอดีตผู้บริหารระดับสูง และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์จากฝั่งผู้ช่วยอัจฉริยะ Alexa มาก่อน ซึ่งเขาก็ได้นำข้อมูลวิจัยต่าง ๆ ที่เคยใช้กับ Alexa และรวบรวมทีมนักวิทยาศาสตร์ในบริษัทมาเพื่อเทรน AI โดยเฉพาะ

สาเหตุที่ Amazon เริ่มหันมาพัฒนา LLM AI ด้วยตัวเองเป็นเพราะจะช่วยดึงดูดลูกค้าในกลุ่มองค์กรให้หันมาใช้บริการ Amazon Web Service มากขึ้น ซึ่งก่อนหน้านี้ Amazon ก็ได้จับมือลงทุนในบริษัท AI อื่น ๆ อย่าง Anthropic และ AI21 Lab เพื่อนำมาใส่ในบริการของตัวเองบ้างแล้ว

แน่นอนว่าการพัฒนา และการเทรน LLM AI ต้องใช้เงินลงทุนในการพัฒนาที่ค่อนข้างสูงมาก ในการประชุมชี้แจงรายได้เมื่อช่วงเดือนเมษายนที่ผ่านมา ผู้บริหารระดับสูงใน Amazon ก็ได้เปรย ๆ ไว้ว่าจะมีการลดงบในส่วนของคลังเก็บสินค้า และการขนส่งในแพลตฟอร์มร้านค้า เพื่อเพิ่มเงินลงทุนในส่วนของ Generative AI และการพัฒนา LLM แทน

เบื้องต้นโปรเจกต์ Olympus ยังไม่มีรายละเอียดว่าจะได้เปิดตัวเมื่อไหร่ แต่นักวิเคราะห์คาดว่าเราอาจจะได้เห็นกันเร็วสุดในเดือนธันวาคมปี 2023

ที่มา: Reuters

You may have missed

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • เปิดใช้งานตลอด

บันทึกการตั้งค่า